Дисциплины:Современные проблемы теории управления — различия между версиями
Материал из Кафедра Автоматики и телемеханики
Строка 41: | Строка 41: | ||
[http://file.at.pstu.ru/nauka/umkd/Hizhnyakov/Recomendation_SRS_SPTU.doc Рекомендации по выполнению СРС]<br> | [http://file.at.pstu.ru/nauka/umkd/Hizhnyakov/Recomendation_SRS_SPTU.doc Рекомендации по выполнению СРС]<br> | ||
[http://file.at.pstu.ru/nauka/umkd/Hizhnyakov/Recomendation_ARS_SPTU.doc Рекомендации по выполнению АРС]<br> | [http://file.at.pstu.ru/nauka/umkd/Hizhnyakov/Recomendation_ARS_SPTU.doc Рекомендации по выполнению АРС]<br> | ||
+ | |||
+ | [[Категория:Дисциплины]] |
Текущая версия на 22:27, 18 ноября 2015
Современные проблемы теории управления
- Преподаватель: Хижняков Ю.Н.
Дисциплина «Современные проблемы теории управления» относится к базовому профессиональному циклу М.2 дисциплин магистерской программы 22040051.68 «Распределенные компьютерные информационно- управляющие системы». Для успешного освоения дисциплины обучающийся должен иметь подготовку по разделам высшей математики, владеть базовыми знаниями в классической теории управления, владеть методами математического моделирования и способностью применять их для исследования и проектирования систем управления. Дисциплина направлена на развитие нелинейного, логического и алгоритмического мышления слушателей, способствует интеллектуальному и профессиональному развитию будущих магистров.
В результате изучения дисциплины обучающийся должен демонстрировать следующие результаты:
- Знать:
- современные подходы и методы построения систем автоматизации и управления сложными динамическими объектами с распределенными параметрами в различных условиях их функционирования при неполном объеме информации об управляемых объектах;
- теорию экспертных систем управления;
- теорию робастных систем управления;
- теорию многорежимного управления;
- теорию группового управления;
- теорию нечетких систем управления;
- теорию нейронных систем управления.
- Уметь:
- применять современные методы синтеза структур и алгоритмов управляемых систем, исследования систем управления сложными объектами с учетом всех реальных качественных особенностей режимов их работы;
- применять аппарат экспертных систем;
- применять аппарат робастных систем;
- применять аппарат групповых систем управления;
- применять аппарат систем многорежимного управления;
- применять аппарат нечетких систем;
- применять аппарат нейронных систем.
- Владеть:
- арсеналом аналитических методов исследования сложных систем управления с применением современных информационных технологий и типовых программных средств анализа и синтеза:
- аппаратом экспертных систем;
- аппаратом робастных систем;
- аппаратом групповых систем управления;
- аппаратом систем многорежимного управления;
- аппаратом нечетких систем управления;
- аппаратом нейронных систем управления.
Учебно-методические документы дисциплины
Аннотация дисциплины
Презентация
Рабочая программа
Методические указания по выполнению СРС
Рекомендации по выполнению СРС
Рекомендации по выполнению АРС